Big data em nuvem: infraestrutura, segurança e agilidade
Soluções de Big Data recebem cada vez mais a atenção das empresas por proporcionarem a elas uma forma de trabalhar não só com a retenção de um grande volume de informações, o que tem sido o maior desafio das áreas de TI ultimamente, ainda mais acentuado pelo crescimento de negócios. Além disso, também proporcionam a análise e gestão de todos estes dados, o que, de fato, ajuda a monitorar todo o andamento das operações, assim como identificar problemas e oportunidades e nortear as decisões estratégicas tomadas pela alta administração.
Neste contexto, os decisores da área de tecnologia e negócio já entenderam a necessidade de investir em uma arquitetura de TI que permita maior controle e segurança no armazenamento e uso desta informação, o que gera maior demanda por gerenciamento de virtualizações e serviços em Cloud nas empresas. Veja abaixo as vantagens da utilização de nuvem para análise de Big Data:
Infraestrutura sob demanda
Alguns serviços de nuvem oferecem recursos de infraestrutura sob demanda e isto é o que garante à empresa que ela tenha todo o suporte para “alocar” a grande quantidade de dados a que tem acesso, além de organizá-los e operá-los com maior facilidade. As equipes ganham muito em produtividade por terem estes dados mais disponíveis, assim como estrutura adequada para trabalhar com eles, de acordo com a necessidade sem precisar passar por processos burocráticos para utilização de mais recursos de TI.
Serviços em Cloud também permitem maior escalabilidade às empresas, que podem expandir sua estrutura de acordo com o crescimento dos negócios e com o aumento do volume de dados. Ou seja, utilizar a nuvem para fazer análises de Big Data é uma opção segura por garantir que as informações sempre ficarão bem alocadas em um espaço que as comporte e as proteja de fato, além de a estrutura aliada facilitar o acesso e dinamizar as operações. Empresas pequenas e médias se beneficiam ainda mais pela diminuição da distância relacionada a escalabilidade das grandes, que sempre foi uma barreira para novos entrantes ao mercado.
Segurança e agilidade
Análises de Big Data necessitam de precisão e, nisto, os princípios de segurança das arquiteturas em nuvem — como integridade da informação, confidencialidade e autenticidade — minimizam essas preocupações. Além desta questão, os dados se tornam mais “disponíveis”, ou seja, mais fáceis de ser localizados e administrados por quem tem acesso permitido, adiantando muito o trabalho das equipes e garantindo que elas estejam trabalhando com as informações corretas e em ambiente seguro.
Ter uma maior disponibilidade dos dados preservando a segurança é, inclusive, o maior diferencial de usar a nuvem para fazer análises de Big Data. E a parte de conferir maior agilidade é simples: se o Big Data compreende análises estratégicas “de todos os lados”, nada melhor do que a nuvem para centralizar os dados, além de permitir integração e maior disponibilidade da informação da empresa (até mesmo com mobilidade, a partir de qualquer lugar e funcionando em sistemas integrados), facilitando o “confronto” dos dados e geração de relatórios completos de sua situação.
Vantagem competitiva
Por fim, e não menos importante, utilizar a nuvem para fazer análises de Big Data confere vantagem competitiva às organizações que investem neste modelo revitalizado de negócios, pois o maior objetivo de quem aposta na ideia é permitir acompanhar mais de perto e atualizar com maior facilidade toda a movimentação de dados estratégicos da companhia, selecionando aqueles mais relevantes para a tomada de decisões e monitorando em tempo real as informações que trafegam em sua rede, quer seja de dentro da empresa ou por meio de sistemas virtualizados.
Acompanhando e gerenciando adequadamente os dados que ficam alocados na nuvem, os gestores conseguem intervir mais rapidamente em possíveis problemas e, inclusive, aproveitar oportunidades que são identificadas de forma mais imediata, aumentando suas chances de crescimento no mercado.
Big data in the cloud: infrastructure, security, and agility
Big Data solutions increasingly receive attention from companies by providing them a way to work not only keeping a large volume of information, which has been the greatest challenge of the IT areas lately, especially with the business growth. In addition, they also provide the analysis and management of all these data, which, in fact, help you monitor all the progress of operations, as well as identify problems and opportunities and guide the strategic decisions taken by senior management.
In this context, policy-makers in the technology and business areas understand the need to invest in an IT architecture that allows greater control and security for the storage and use of this information, which leads to greater demand for virtualization management and services in the Cloud in companies. Check the advantages of using the cloud for Big Data Analysis:
On-demand Infrastructure
Some cloud services offer on-demand infrastructure features and this is what ensures that the company has full support to “allocate” a large amount of data to which it has access, in addition to organizing them and operating them with greater ease. It is a good advantage in productivity for the teams to have these data more available, as well as having an adequate structure to work with them, according to the need, without having to go through bureaucratic procedures for more IT resources.
Cloud services also enable greater scalability for the companies, so they can expand their structure according to business growth and with the increased volume of data. That is, using the cloud to analyze Big Data is a safe option because it ensures that the information will be always well allocated in a space that keeps it and really protects it. Besides that, the allied structure facilitates access and streamlines operations. Small and medium-sized companies benefit even more by reducing the distance related to the scalability of the large ones, which has always been a barrier to new entrants to the market.
Security and agility
Big Data analysis require precision and the principles of cloud architecture safety — such as information integrity, confidentiality, and authenticity — minimize these concerns. Besides that, the data become more “available”, that is, easier to be located and administered by those who have allowed access, which streamlines team work and ensures that teams are working with the correct information in a safe environment.
Having greater data availability while preserving security is the biggest differential of using the cloud to analyze Big Data. And conferring greater agility is simple: if the Big Data comprises strategic analysis “from all sides”, nothing better than the cloud to centralize the data and enable integration and greater availability of company information (with mobility, from anywhere and working in integrated systems), facilitating data “confrontation” and generation of complete reports of your situation.
